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工業互聯網的挑戰:數據管理

日期:2019-04-12 / 人氣: / 來源:www.www.anhuibaijiu.cn / 熱門標簽:

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    前言:工業互聯網現在是當前比較火熱的話題,但其存在哪些科技難題呢?這恐怕是產業界和工業界大多數人關注的問題,因為它們既是科技問題,也是應用難題。在2019工業互聯網峰會上,眾多專家學者對此分享了各自的觀點,提出了目前工業互聯網面臨的幾大挑戰。
 
    數據管理的挑戰
 
    清華大學大數據系統軟件國家工程實驗室總工程師王晨認為,工業互聯網上的數據管理非常有挑戰。
 
    第一,工業上用到的大量的數據高效查詢的問題,它與商業物聯網、工業場景的數據量完全不在一個數量級。比如風電領域,風機上的振動數據的采集頻率會達到毫秒級及以下,是上萬赫茲的采集頻率。這樣的數據怎么存儲,查詢,是特別大的挑戰。還有實時數據庫,也沒有很好地解決這種問題,這是數據管理的效率問題。
 
    第二,是數據利用不能回避的兩個問題,一個是數據治理也就是數據質量的問題,在工業上,機器回來的數據質量比人產生的數據質量更糟糕。由于傳感器本身的采集精度問題,環境的漸次干擾問題,會產生數據丟包,那怎么做修正?這和工業密切相關,也是一個很開放的問題。
 
    再一個就是數據集成的問題,非常有挑戰,因為傳統數據集成基本上是相同性或者是相似性做數據集成,但回到工業上看,離散制造業要根據動態變化考慮做數據集成,流程制造業要看到不同工序中時序的變化。這些已經超出了傳統數據管理的范疇。

作者:博革咨詢

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